Китайская компания DeepSeek начала масштабный набор примерно 150 опытных backend-инженеров. Разработчику необходимо значительно усилить инфраструктуру, которая испытывает растущую нагрузку из-за увеличения числа пользователей, объемов данных, количества вычислительных узлов и распространения ресурсоемких ИИ-агентов.
О новой кампании по найму сообщил Цуй Тяньи, присоединившийся к DeepSeek в марте и возглавивший команду Harness. По его словам, существующие системы приближаются к пределам своих возможностей, поэтому значительную часть серверной инфраструктуры придется модернизировать, переписывать и адаптировать к существенно более высоким нагрузкам.
Новые специалисты будут работать по двум основным направлениям. Первое включает серверную разработку исследовательских платформ, инфраструктуру для ИИ-агентов, обслуживание API и системы обработки данных. Второе связано с эластичной вычислительной инфраструктурой, которая должна автоматически перераспределять ресурсы при резких изменениях нагрузки.
Расширение штата показывает постепенное превращение DeepSeek из преимущественно исследовательской компании в крупную коммерческую ИИ-платформу. Еще в июне разработчик объявил о намерении как минимум удвоить численность каждого подразделения и открыл десятки вакансий в исследовательских, инженерных и продуктовых командах.
Одновременно DeepSeek, по имеющимся данным, приближается к завершению нового раунда финансирования. Предварительная оценка компании перед привлечением инвестиций может составить около 500 млрд юаней, или примерно $74,5 млрд. В дальнейшем разработчик также рассматривает возможность выхода на Шанхайскую биржу STAR Market.
Одной из главных причин стремительного роста инфраструктурных расходов становятся автономные ИИ-агенты. В отличие от обычного запроса к языковой модели, одна агентная задача может потребовать многочисленных последовательных обращений к модели, а также отдельных вычислительных сред. Это значительно увеличивает нагрузку на серверы, сети и программную инфраструктуру.
Для DeepSeek ситуация осложняется стремлением сохранять относительно низкие цены на доступ к API по сравнению со многими западными конкурентами. Чем активнее используются модели и агентные функции компании, тем больше средств требуется на оборудование и вычисления, поэтому повышение эффективности инфраструктуры становится одним из ключевых условий дальнейшего роста бизнеса.
Кампания по найму совпала с тестированием DeepSeek V4.1 Flash, появившейся спустя несколько месяцев после предварительного представления семейства V4. Компания заявляет, что новая модель получила другую архитектуру, встроенную поддержку мультимодальности и должна обеспечивать более высокую производительность при одновременно более быстрых и дешевых вычислениях.
Расширение инженерных команд свидетельствует о смене приоритетов DeepSeek. Если на раннем этапе основное внимание привлекали возможности самих моделей и сравнительно низкая стоимость их разработки, то теперь компании необходимо создавать инфраструктуру, способную стабильно обслуживать миллионы пользователей и корпоративных клиентов. На следующем этапе конкуренция между крупнейшими ИИ-разработчиками будет зависеть не только от качества моделей, но и от того, насколько надежно и экономично они смогут работать в крупном масштабе.