Американская юридическая фирма Sullivan & Cromwell разработала собственный инструмент для анализа договоров при непосредственном участии инженеров OpenAI. Сотрудничество позволило юристам получить доступ не просто к готовой нейросети, а к специалистам, которые помогли превратить первоначальный прототип в полноценную внутреннюю систему. Такой подход показывает, как крупнейшие юридические компании начинают переходить от использования стандартных ИИ-сервисов к созданию специализированных решений под собственные рабочие процессы.
Новый инструмент получил название Agreement Analyzer. Его основная задача заключается в последовательной автоматизированной проверке договоров: система несколько раз анализирует документ, ищет потенциально проблемные положения, сопоставляет формулировки с внутренними рекомендациями Sullivan & Cromwell и выявляет возможные юридические риски. Инструмент может использоваться при работе с соглашениями о слияниях, размещении ценных бумаг, совместных предприятиях, производных финансовых инструментах и других сложных сделках.
Инициатором проекта стал партнёр Sullivan & Cromwell Джон Савва, специализирующийся на рынках капитала, первичных размещениях, финансировании и долговых сделках. В марте 2026 года он начал создавать систему с помощью Codex от OpenAI. По словам Саввы, уже примерно через неделю существовал работоспособный прототип. При этом юрист самостоятельно подготовил тысячи строк кода, описывая системе необходимую ему логику работы вместо традиционного программирования каждой функции вручную.
Летом Sullivan & Cromwell передала созданный код инженерам OpenAI. Они помогли оптимизировать систему, ускорить её работу и подготовить приложение для безопасного использования внутри крупной юридической фирмы. Основная часть взаимодействия проходила дистанционно. Савва отметил, что доступ к специалистам OpenAI существенно упростил разработку, поскольку юридическим компаниям самостоятельно найти опытных инженеров в области ИИ сейчас достаточно сложно из-за высокого спроса на таких специалистов.
Sullivan & Cromwell не рассматривает Agreement Analyzer прежде всего как средство сокращения расходов или уменьшения количества сотрудников. По словам Саввы, ближайшая задача заключается в повышении глубины юридического анализа за то же ограниченное время, которым располагают специалисты. Иными словами, ИИ должен позволить юристу проверить больше аспектов договора и быстрее обнаружить спорные положения, а не просто заменить часть работы человека.
Особое внимание при разработке уделялось конфиденциальности. Во время создания и тестирования Agreement Analyzer компания не передавала OpenAI реальные документы клиентов. Вместо них использовались специально подготовленные условные соглашения и тестовые инструкции, позволявшие проверить поведение системы в различных ситуациях. После завершения разработки код приложения остался конфиденциальной собственностью Sullivan & Cromwell, а сам инструмент предназначен для внутреннего использования фирмы.
Одновременно OpenAI предоставила Sullivan & Cromwell ранний доступ к Astra for Law — специализированной системе для юридической работы. Она предназначена для поиска судебных решений, законов и нормативных актов, подготовки правовой аргументации и выявления слабых мест в юридической позиции. При этом работа над Agreement Analyzer и тестирование Astra for Law были отдельными проектами и, по словам представителей Sullivan & Cromwell, не являлись обменом одной разработки на другую.
С OpenAI сотрудничают и другие крупные юридические фирмы. Ropes & Gray разрабатывала систему для комплексной проверки документов, Cooley создала инструмент для подготовки компаний к выходу на биржу, а Latham & Watkins участвовала в работе над подходами к использованию ИИ и управлению такими технологиями. Для OpenAI подобное сотрудничество позволяет получать обратную связь непосредственно от юристов, выполняющих сложные профессиональные задачи, и учитывать её при дальнейшем развитии специализированных возможностей ChatGPT и Astra for Law.