07.05.2026

Искусственному интеллекту могут разрешить обучение на государственных данных

Минцифры дорабатывает законопроект о регулировании искусственного интеллекта, в котором может появиться отдельный порядок доступа нейросетей к государственным данным. По новой редакции документа, такие данные смогут использоваться для обучения ИИ-моделей только после согласования с профильными ведомствами.

Речь идёт не о свободном доступе к государственным массивам информации, а о контролируемом механизме, где право на использование данных получат только проверенные модели. Такой подход должен одновременно поддержать развитие отечественного ИИ и снизить риски для информационной безопасности.

Доступ к госданным получат только доверенные модели

Ключевым условием станет включение модели в специальный правительственный реестр. Перед этим её использование должно быть согласовано с ФСТЭК и ФСБ. Только после такой проверки ИИ-система сможет претендовать на статус доверенной и работать с государственными данными.

Фактически государство хочет создать отдельный контур для моделей, которым можно доверять в чувствительных сценариях. Это особенно важно, если нейросети будут применяться в инфраструктуре, связанной с персональными данными, финансовыми сервисами, госуслугами или критически важными системами.

ИИ-модели хотят разделить по происхождению

В законопроекте сохраняется идея разделения моделей на суверенные и национальные. Суверенными должны считаться полностью отечественные разработки, созданные без зависимости от зарубежных компонентов. Национальные модели смогут использовать отдельные иностранные технологии, но при этом должны разрабатываться и контролироваться российскими компаниями.

Такое деление должно помочь государству выбирать, какие системы можно использовать в разных сферах. Однако для рынка это может стать сложным вопросом, поскольку современная AI-разработка часто опирается на международные библиотеки, открытые инструменты и глобальные научные наработки.

Банки могут обязать использовать российский ИИ

Отдельная часть инициативы касается финансового сектора. Правительство может получить возможность требовать от банков использования суверенных или национальных ИИ-моделей по согласованию с Центробанком.

Ранее обязательное включение в реестр обсуждалось прежде всего для объектов критической информационной инфраструктуры. Теперь подход может стать шире и затронуть отрасли, где обрабатываются большие объёмы чувствительных данных.

Бизнес опасается технических барьеров

Представители рынка предупреждают, что слишком жёсткое разделение моделей по национальному признаку может оказаться трудно реализуемым на практике. Многие современные нейросети строятся на сложной цепочке компонентов, где не всегда возможно однозначно определить происхождение каждого элемента.

Если критерии окажутся чрезмерно строгими, разработчики могут столкнуться с дополнительными затратами, долгими согласованиями и ограничением доступа к нужным данным. Это способно замедлить развитие российских AI-продуктов.

Контроль над госданными считают необходимым

При этом участники рынка признают, что использование государственных данных для обучения нейросетей действительно требует особого контроля. Такие массивы могут содержать чувствительную информацию, поэтому доступ к ним не должен быть бесконтрольным.

Главная задача законодателей — найти баланс между безопасностью и развитием технологий. Если механизм будет слишком закрытым, компании не получат нужных данных для улучшения моделей. Если слишком свободным — возрастут риски утечек и неправильного использования информации.

Регулирование ИИ становится более прикладным

Новая редакция законопроекта показывает, что российское регулирование искусственного интеллекта постепенно переходит от общих формулировок к конкретным сценариям применения. В центре внимания оказываются данные, доверенные модели, отраслевые требования и контроль за использованием нейросетей в чувствительных сферах.

Для AI-рынка это означает новый этап: разработчикам придётся учитывать не только качество моделей, но и их юридический статус, происхождение компонентов и возможность пройти государственную проверку.

Добавить комментарий