Исследование платформы Kapwing показало, что значительная часть видео в TikTok уже создаётся с помощью искусственного интеллекта. По оценке аналитиков, почти шесть из десяти роликов на платформе имеют признаки ИИ-генерации. Для YouTube показатель ниже, но тоже заметный: сгенерированным оказался примерно каждый пятый ролик.
Kapwing изучила 10 742 видео в 20 популярных категориях TikTok, а также первые 500 роликов, которые алгоритм показывает новому аккаунту без истории просмотров. Итоговая доля ИИ-контента составила 59%. Это значит, что новый пользователь может с самого начала попадать в ленту, где автоматически созданные ролики занимают очень большую часть рекомендаций.
На YouTube ситуация выглядит менее резкой, но проблема тоже заметна. По более раннему исследованию той же компании, доля ИИ-видео на платформе составила 21%. Разница между TikTok и YouTube может объясняться форматом площадок: короткие ролики проще массово генерировать, быстро публиковать и тестировать на алгоритмах рекомендаций.
Особенно тревожные цифры обнаружились в детском сегменте. Среди видео с тегом #CartoonKids 97 из 100 роликов оказались созданными нейросетью. В категориях #cartoons и #babysong доля ИИ-контента достигла 83%, а в #forkids — 79%. Это важно, потому что детская аудитория хуже различает искусственно созданные ролики и может воспринимать их как обычный мультфильм или обучающее видео.
Исследователи отмечают, что реальные показатели могут быть ещё выше. В выборку попадали только те видео, где ИИ-генерация была очевидной. Если ролик сделан аккуратнее и не содержит явных визуальных ошибок, он мог не попасть в эту категорию. Поэтому 59% для TikTok и 21% для YouTube могут быть не верхней, а скорее осторожной оценкой.
Главная причина роста такого контента — экономика видеоплатформ. Алгоритмы поощряют регулярность, массовость и удержание внимания, а ИИ позволяет быстро создавать сотни однотипных роликов с минимальными затратами. Для авторов это простой способ заполнить каналы и проверить, какие темы лучше цепляют аудиторию.
Но для зрителей такая среда становится менее прозрачной. Человек открывает ленту ради развлечения, новостей, детского контента или советов, а вместо этого всё чаще получает автоматически созданные видео, собранные ради кликов и удержания. Это может ухудшать качество рекомендаций и снижать доверие к платформам.
Для самих TikTok и YouTube проблема тоже серьёзная. С одной стороны, ИИ-контент увеличивает количество публикаций и время просмотра. С другой — если ленты будут переполнены однотипными сгенерированными роликами, пользователи начнут уставать от платформ. Особенно это опасно в детских и образовательных категориях, где качество и безопасность контента имеют большое значение.
Платформы дают возможность «обучать» алгоритмы и показывать меньше нежелательного контента через историю просмотров, лайки, скрытие роликов и жалобы. Но для нового пользователя лента формируется почти с нуля, поэтому он может сразу столкнуться с большим количеством ИИ-видео, даже если сам этого не выбирал.
Главный смысл новости в том, что ИИ-контент уже стал массовой частью крупных видеоплатформ. TikTok особенно сильно заполняется автоматически созданными роликами, а YouTube движется в том же направлении медленнее. Теперь для платформ важен не только рост количества видео, но и способность отделять полезный контент от потока дешёвых генераций, особенно когда речь идёт о детской аудитории.