Китай активно расширяет инфраструктуру для искусственного интеллекта, строя крупные дата-центры вдали от традиционных технологических центров страны. Одним из наиболее заметных новых кластеров стал Уланчаб во Внутренней Монголии — регион, который долгое время был известен прежде всего сельским хозяйством и выращиванием картофеля. Теперь рядом с полями появляются крупные вычислительные комплексы, предназначенные для работы ИИ-платформ.
Строительство идёт быстрыми темпами. На новых площадках одновременно возводятся серверные корпуса, прокладываются инженерные коммуникации и создаётся энергетическая инфраструктура. Работники рассказывают, что развитие отдельных проектов разбито на несколько последовательных этапов и после завершения нынешних очередей планируются новые.
Большие вычислительные мощности необходимы Китаю для реализации масштабных планов по распространению искусственного интеллекта. Пекин рассчитывает к 2030 году широко внедрить ИИ примерно в 90% отраслей экономики и различных сфер общественной жизни. Для этого требуются не только новые модели и программное обеспечение, но и огромное количество серверов, ускорителей, систем хранения данных и электроэнергии.
Уланчаб стал частью более широкой программы распределения вычислительной инфраструктуры по территории страны. Сотни дата-центров создаются не только во Внутренней Монголии, но и в Нинся, Ганьсу, Гуйчжоу и других относительно малонаселённых регионах. Вычислительные мощности в таких центрах используются или планируются к использованию крупнейшими китайскими технологическими компаниями, включая Huawei, ByteDance и разработчиков моделей семейства DeepSeek.
Выбор удалённых регионов имеет экономические и технические причины. Земля там обычно значительно дешевле, чем в Пекине, Шанхае, Шэньчжэне и других мегаполисах. Более прохладный климат облегчает отвод тепла от серверного оборудования, а большие свободные территории позволяют строить крупные комплексы с возможностью дальнейшего расширения.
Важным преимуществом северных и западных регионов Китая является и развитая энергетическая инфраструктура. В последние годы там построено большое количество солнечных и ветровых электростанций. Производство дешёвой электроэнергии особенно важно для ИИ-дата-центров, поскольку тысячи ускорителей могут работать практически непрерывно и потреблять огромные объёмы энергии.
Китай стремится увеличить долю экологически более чистой энергии в работе таких объектов. Власти рассчитывают, что к 2030 году большинство крупных дата-центров будет в значительной степени обеспечиваться за счёт возобновляемых источников. Однако полностью отказаться от традиционной генерации пока невозможно: часть местных энергосистем продолжает зависеть от угольных электростанций.
Другой проблемой остаётся вода. Она необходима некоторым системам охлаждения вычислительной инфраструктуры, тогда как значительная часть Внутренней Монголии отличается засушливым климатом. Даже при использовании современных технологий охлаждения дальнейшее увеличение числа дата-центров заставляет учитывать доступность водных ресурсов и влияние таких объектов на окружающую среду.
Расширение инфраструктуры меняет и жизнь местного населения. Ради реализации некоторых проектов пришлось переносить населённые пункты и освобождать территории под строительство. Точные масштабы переселения и условия компенсаций установить сложно. Некоторые жители опасаются, что дальнейшее расширение дата-центров может затронуть сельскохозяйственные земли.
При этом новые объекты создают рабочие места, но далеко не все местные жители могут ими воспользоваться. Для обслуживания современной вычислительной инфраструктуры часто нужны инженеры, специалисты по сетям, энергетике, программному обеспечению и другим техническим направлениям. Поэтому часть сельского населения пока не видит непосредственной выгоды от появления крупных ИИ-комплексов рядом со своими хозяйствами.
На государственном уровне ставка делается не только на инфраструктуру, но и на специалистов. Китай ежегодно выпускает около 5 млн студентов научных и технических направлений. Для сравнения, в США соответствующий показатель составляет примерно 500 тыс. человек. Такая разница потенциально обеспечивает Китаю большой кадровый резерв для дальнейшего развития технологий.
Одновременно меняется направление международной миграции специалистов. Некоторые китайские исследователи, получившие образование или опыт работы в США и Великобритании, возвращаются в Китай. Они отмечают доступность значительных ресурсов для исследований и возможность быстро переходить от научных проектов к практическому применению технологий.
Дополнительным фактором стали изменения американской миграционной политики и продолжающееся технологическое противостояние между США и Китаем. Ограничения на поставки наиболее передовых процессоров заставляют китайские компании искать способы эффективнее использовать доступное оборудование и ускорять разработку собственных вычислительных технологий.
Одной из особенностей китайского подхода стало активное развитие открытых ИИ-моделей. Пекин поддерживает распространение систем, код и параметры которых можно изучать, адаптировать и использовать для создания новых продуктов. Такой подход отличается от стратегии некоторых крупнейших американских разработчиков, которые сохраняют внутреннее устройство своих передовых моделей закрытым.
Открытая модель распространения технологий позволила китайским разработчикам быстрее обмениваться наработками и создавать новые решения на основе уже существующих систем. Успех DeepSeek дополнительно продемонстрировал, что конкурентоспособные модели можно создавать даже в условиях ограниченного доступа к наиболее производительным зарубежным ускорителям.
При этом соревнование США и Китая выходит далеко за рамки мощности отдельных нейросетей. Страны конкурируют за производство микросхем, доступ к энергии, вычислительные мощности, талантливых специалистов и влияние на будущие международные правила использования искусственного интеллекта.
Китайские власти одновременно выступают за разработку глобальных принципов регулирования ИИ и стремятся получить более заметное влияние на формирование таких правил. По мере увеличения числа мощных моделей вопросы безопасности, контроля и международного сотрудничества становятся ещё одной областью технологической конкуренции.
Для самого Китая искусственный интеллект рассматривается не только как новый сектор экономики. Власти рассчитывают использовать автоматизацию для частичной компенсации старения населения и сокращения доступной рабочей силы. ИИ постепенно внедряется в производство, исследования, медицину, транспорт и другие отрасли.
Однако технологический рывок происходит на фоне более сложной экономической ситуации. Китай сталкивается с замедлением экономики, проблемами на рынке недвижимости, сравнительно слабым потребительским спросом и высокой безработицей среди молодёжи. Поэтому отношение обычных жителей к масштабным вложениям в ИИ может заметно отличаться от оптимизма технологических компаний и государства.
Особенно хорошо это заметно во Внутренней Монголии. Рядом с современными зданиями дата-центров продолжают работать фермеры, некоторые из которых почти не используют интернет и пока не понимают, как искусственный интеллект сможет изменить их повседневную жизнь. Для них значительно важнее стоимость сельскохозяйственной продукции, состояние земли и возможность продолжать привычную работу.
Тем не менее строительство вычислительной инфраструктуры показывает масштаб долгосрочных планов Китая. Вместо концентрации всех ресурсов вокруг нескольких технологических мегаполисов страна создаёт огромную распределённую сеть дата-центров, используя дешёвую землю, прохладный климат и энергетические ресурсы внутренних регионов.
В ближайшие годы именно доступ к таким вычислительным мощностям может стать одним из основных факторов развития китайского искусственного интеллекта. Современные модели требуют всё больше серверов и электроэнергии, поэтому конкуренция в сфере ИИ постепенно превращается не только в соревнование алгоритмов, но и в масштабную инфраструктурную гонку.