Искусственный интеллект в ближайшие четыре года может привести как к умеренному повышению производительности, сопоставимому с распространением интернета, так и к экономическим изменениям, для которых практически нет исторических аналогов. Экономисты Anthropic смоделировали несколько вариантов развития событий до 2030 года и пришли к выводу, что наиболее быстрый рост ВВП одновременно способен сопровождаться наиболее серьезными последствиями для работников интеллектуального труда.
В наиболее спокойном сценарии к 2030 году ИИ будет выполнять около 4% всех задач в экономике. При таком варианте валовой внутренний продукт окажется примерно на 1,6% выше уровня, который был бы достигнут без распространения новой технологии. Существенного влияния на общую занятость и безработицу исследователи в этом случае не ожидают.
Второй сценарий предусматривает значительно более глубокое внедрение искусственного интеллекта. ИИ сможет выполнять примерно 12% экономических задач, причем во многих случаях речь пойдет уже не о помощи человеку, а о непосредственной замене его труда. К 2030 году экономика при таком развитии событий окажется примерно на 8,3% больше, чем в варианте без ИИ, а уровень безработицы вырастет до 4,6%.
Самый радикальный сценарий предполагает, что искусственный интеллект будет выполнять почти треть всей работы в экономике. Большая часть автоматизации при этом также будет заменять человеческий труд, а не просто повышать производительность сотрудников. В результате ВВП к 2030 году может оказаться приблизительно на 32% выше базового уровня, однако безработица приблизится к 12%.
Особенно сильные изменения могут затронуть офисных специалистов. В среднем сценарии занятость среди работников интеллектуального труда сокращается примерно на 4%, тогда как при наиболее интенсивной автоматизации снижение превышает 20%. Таким образом, экономический рост необязательно будет означать улучшение положения всех участников рынка труда.
Еще одним последствием может стать перераспределение доходов от работников к владельцам капитала. Моделирование Anthropic показывает такую тенденцию во всех рассмотренных вариантах, но наиболее заметной она становится при быстром распространении ИИ. В экстремальном сценарии доля труда в совокупном доходе экономики уменьшается примерно с 60% до 45% к 2030 году.
Это приводит к необычной ситуации: экономика становится примерно на треть больше, однако совокупные доходы работников остаются примерно такими же, какими они были бы в мире без масштабного внедрения ИИ. Значительная часть дополнительной стоимости при таком сценарии достается владельцам компаний, вычислительной инфраструктуры и другого капитала.
В Anthropic подчеркивают, что результаты не являются точным прогнозом. Экономист компании Питер Маккрори отмечает, что будущее не предопределено, а смысл такого моделирования состоит в том, чтобы заранее понимать возможные последствия различных траекторий развития технологии и готовиться к ним.
По мнению экономиста Anthropic Антона Коринека, уже ближайшие год или два могут дать первые признаки того, какой сценарий становится более вероятным. Важными показателями будут скорость роста возможностей ИИ-моделей, темпы распространения технологии среди компаний и реальное повышение производительности в отраслях, где нейросети начинают использоваться наиболее активно.
При этом расчеты не учитывают целый ряд факторов, способных серьезно изменить результаты. Среди них — возможное сопротивление строительству новых дата-центров, политические требования замедлить разработку ИИ, рецессии и финансовые кризисы. В модели также не рассматривается ситуация, при которой массовые увольнения сокращают потребительские расходы и вызывают новую волну сокращений уже в других секторах экономики.
Не учитывается и возможный быстрый прогресс робототехники. Сценарии Anthropic в основном рассматривают автоматизацию интеллектуальной работы, поэтому широкое распространение роботов, способных заменить людей в физическом труде, могло бы значительно увеличить масштаб изменений на рынке занятости.
Исследование показывает главное противоречие потенциальной ИИ-экономики: чем эффективнее технология будет заменять человеческий труд, тем быстрее способен расти общий объем производства, но тем острее станет вопрос о распределении полученных преимуществ. Если наиболее радикальный сценарий начнет реализовываться, экономическая и политическая дискуссия может сместиться от вопроса о производительности ИИ к вопросу о том, кому достанется созданное им богатство.