Wildberries планирует добавить специальные метки для фотографий в отзывах, если изображения были созданы или заметно изменены с помощью искусственного интеллекта. Такая маркировка должна помочь покупателям понимать, где перед ними реальный пользовательский снимок товара, а где изображение, сгенерированное нейросетью или обработанное настолько сильно, что оно уже не отражает настоящий вид покупки.
Проблема стала особенно заметной из-за быстрого распространения генеративных инструментов. Сегодня создать реалистичное фото товара, упаковки, одежды, косметики, обуви или бытовой вещи можно без реальной покупки и съемки. Для маркетплейса это опасно, потому что отзывы с фотографиями сильно влияют на решение покупателей. Если такие изображения выглядят настоящими, но на самом деле созданы ИИ, пользователь может получить искаженное представление о товаре.
Метка должна стать элементом прозрачности. Покупатель сможет сразу увидеть, что фотография в отзыве не является обычным снимком с телефона. Это не обязательно означает, что отзыв фальшивый или товар плохой, но показывает: к такому визуальному материалу нужно относиться осторожнее. Особенно если речь идет о товарах, где важны цвет, размер, посадка, фактура ткани, качество швов, оттенок косметики или внешний вид упаковки.
Для Wildberries такая функция может стать частью более широкой борьбы с недостоверным контентом. Маркетплейсы давно сталкиваются с накрученными отзывами, заказными комментариями, одинаковыми текстами и фотографиями, которые не имеют отношения к реальному товару. Нейросети добавили к этой проблеме новый уровень: теперь поддельный визуальный контент можно создавать быстро, дешево и в больших объемах.
Особенно серьезный риск возникает в категориях, где покупатель почти полностью ориентируется на визуальные впечатления. В одежде и обуви важна посадка на человеке, в косметике — оттенок и текстура, в товарах для дома — реальные размеры и материалы, в детских товарах — качество исполнения и безопасность. Если фотографии в отзывах оказываются искусственными, покупатель может принять решение на основе картинки, которая не отражает реальный опыт использования.
Маркировка ИИ-фото также важна для честных продавцов. Если конкуренты используют сгенерированные отзывы и красивые искусственные изображения, это может создавать нечестное преимущество. Реальные продавцы, которые собирают настоящие отзывы покупателей и показывают товар без чрезмерной обработки, оказываются в менее выгодном положении по сравнению с теми, кто делает карточку и комментарии визуально идеальными с помощью нейросетей.
Пока главный вопрос заключается в том, как именно Wildberries будет определять ИИ-контент. Возможны разные подходы: анализ метаданных изображения, поиск признаков генерации, сравнение с другими фотографиями, жалобы пользователей, автоматическая проверка подозрительных отзывов и ручная модерация. Но ни один метод не дает абсолютной точности, потому что нейросетевые изображения становятся все реалистичнее, а метаданные легко удалить.
Поэтому важной частью системы должна стать не только автоматическая проверка, но и понятная реакция на спорные случаи. Если реальную фотографию ошибочно пометят как ИИ-изображение, пользователь или продавец должны иметь возможность оспорить решение. Если же сгенерированное фото пройдет без метки, покупатели должны иметь простой способ пожаловаться на подозрительный отзыв.
Для обычных покупателей новая маркировка может стать полезным ориентиром при выборе товара. Отзывы с реальными фотографиями останутся одним из самых ценных источников информации, но теперь рядом с ними появится дополнительный сигнал доверия. Если фото помечено как созданное или измененное ИИ, лучше проверять другие отзывы, смотреть видео, читать негативные комментарии и обращать внимание на повторяющиеся жалобы.
Для рынка онлайн-торговли это еще один признак того, что генеративный ИИ меняет не только рекламу и карточки товаров, но и саму систему доверия между продавцами и покупателями. Раньше фотография в отзыве воспринималась почти как доказательство реального опыта. Теперь даже такой формат требует проверки, потому что визуальный контент больше не гарантирует, что товар действительно был куплен и снят человеком.
Если Wildberries успешно внедрит такие метки, похожая практика может распространиться и на другие маркетплейсы. Чем больше нейросетевого контента появляется в отзывах, тем важнее становится честная маркировка. Покупатель не должен угадывать, где реальный снимок, а где красивая генерация. Для доверия к маркетплейсам это становится таким же важным вопросом, как борьба с поддельными отзывами, фальшивыми скидками и недостоверными характеристиками товаров.