В Санкт-Петербурге работодатели все чаще готовы платить больше сотрудникам, которые умеют использовать нейросети в профессиональной деятельности. Разница между зарплатными предложениями для специалистов с навыками работы с ИИ и кандидатов без таких компетенций в отдельных профессиях достигает 20 тысяч рублей в месяц. С начала 2026 года в городе появилось почти две тысячи вакансий, где работодатели прямо указывают владение нейросетями среди требований к соискателям.
Наиболее заметная разница наблюдается среди копирайтеров и преподавателей. Специалистам этих направлений, которые умеют применять ИИ в работе, работодатели предлагают около 90 тысяч рублей в месяц, тогда как без соответствующих навыков уровень зарплатных предложений составляет примерно 70 тысяч рублей. У дизайнеров разрыв оказался значительно меньше: около 92,9 тысячи рублей против 87,7 тысячи рублей.
Больше всего готовы платить ИТ-специалистам
Самые высокие зарплаты среди вакансий, предполагающих использование нейросетей, сохраняются в ИТ-сфере. Разработчикам 1С и frontend-разработчикам могут предлагать до 250 тысяч рублей в месяц. Ведущие инженеры, работающие с технологиями ИИ, могут рассчитывать на доход до 200 тысяч рублей, SEO-специалисты — до 172 тысяч рублей, а QA-инженеры — до 170 тысяч рублей.
Высокие зарплатные предложения встречаются и за пределами непосредственно разработки программного обеспечения. Ведущим финансовым аналитикам с соответствующими компетенциями предлагают от 160 тысяч рублей в месяц. Вакансии копирайтеров, участвующих в обучении нейросетей и подготовке данных для ИИ-систем, предусматривают заработок до 133 тысяч рублей.
Работодатели ценят навыки работы с ИИ прежде всего за возможность быстрее выполнять повседневные задачи и автоматизировать часть рутинных операций. Нейросети уже применяются для подготовки и редактирования текстов, генерации программного кода, обработки информации, создания визуальных материалов и проведения финансового анализа. Поэтому владение такими инструментами постепенно превращается из дополнительного преимущества в заметный фактор, влияющий на стоимость специалиста на рынке труда.
При этом распространение ИИ одновременно меняет требования к некоторым профессиям. Чем больше стандартных операций способны выполнять нейросети, тем важнее становится умение специалиста правильно ставить задачи таким системам, оценивать полученный результат и использовать автоматизацию для повышения собственной производительности. Работодатели все чаще готовы платить больше не просто за знакомство с нейросетями, а за их практическое применение в реальной работе.