Nvidia готовит открытую ИИ-модель для конкуренции с DeepSeek и Kimi (Нейросети, ИИ)
Nvidia намерена создать мощную модель искусственного интеллекта с открытыми весами, которая сможет конкурировать с китайскими разработками DeepSeek и Kimi K3. Для реализации проекта компания договорилась о сотрудничестве со стартапом Poolside, специализирующимся на технологиях ИИ и разработке моделей для программирования.
В рамках соглашения Nvidia планирует заплатить около $6 млрд за право использовать технологии Poolside и привлечь к себе значительную часть инженеров стартапа. Кроме того, производитель чипов собирается инвестировать в Poolside еще $1 млрд. Компания рассчитывает получить не только готовые разработки, но и команду специалистов, способных ускорить создание собственной передовой ИИ-модели.
Главной особенностью будущей системы должны стать открытые веса. Такой подход позволяет разработчикам загружать модель, запускать ее на собственной инфраструктуре и дополнительно адаптировать под конкретные задачи. Подобные решения обычно предоставляют пользователям больше возможностей для настройки и могут быть выгоднее при эксплуатации, чем полностью закрытые коммерческие сервисы.
Выход Nvidia на этот рынок способен усилить конкуренцию не только с китайскими разработчиками, но и с крупными американскими ИИ-компаниями. В их числе OpenAI и Anthropic, которые одновременно остаются важными партнерами производителя ускорителей. Nvidia поставляет им оборудование для обучения и запуска моделей, однако теперь компания может стать для них более прямым конкурентом на уровне самих ИИ-систем.
Poolside была основана в 2023 году и занимается разработкой искусственного интеллекта, ориентированного в том числе на создание программного кода. Компания объявила акционерам о масштабной реструктуризации бизнеса. Ее основатели считают, что соглашение с Nvidia поможет развивать более мощные ИИ-системы и одновременно расширит рынок моделей с открытыми весами.
Стратегия Nvidia показывает стремление компании расширить свое присутствие за пределами рынка ИИ-ускорителей. Сейчас она получает значительную часть доходов благодаря высокому спросу на вычислительные мощности для нейросетей, но развитие собственных моделей позволит ей участвовать еще в одном ключевом сегменте индустрии и меньше зависеть исключительно от продаж аппаратного обеспечения.
Дополнительным фактором становится усиление китайских разработчиков. DeepSeek и другие компании предлагают модели с открытыми весами, которые можно запускать на собственной инфраструктуре и адаптировать под конкретные задачи. Их распространение усиливает давление на американских разработчиков закрытых ИИ-систем и заставляет технологические компании активнее развивать альтернативные способы распространения своих моделей.