Исследователи проверили, мешает ли климатическая политика развитию индустрии искусственного интеллекта. На первый взгляд между этими направлениями может возникать конфликт: ИИ требует дата-центров, вычислительных мощностей, электроэнергии и развитой цифровой инфраструктуры, а низкоуглеродная политика ограничивает выбросы и подталкивает города к более строгому экологическому регулированию. Однако данные по Китаю показали более сложную картину.
Работа опубликована в журнале Humanities and Social Sciences Communications и посвящена китайской программе Low-Carbon City Pilot Policy. Это политика пилотных низкоуглеродных городов, которую Китай использует для ускорения зеленого перехода. Авторы исследования рассматривали ее как квазиэксперимент, то есть как ситуацию, где часть городов получила новый режим регулирования, а часть осталась в сравнительной группе.
Для анализа ученые взяли данные по 285 китайским городам префектурного уровня за период с 2007 по 2022 год. Такой временной охват позволил сравнить динамику развития ИИ-индустрии до и после включения городов в низкоуглеродную программу. В качестве метода использовалась модель разности разностей, или DID. Этот подход помогает оценить, как меняется показатель в пилотных городах по сравнению с похожими городами, которые не попали под ту же политику.
Главный результат оказался неожиданно позитивным для сторонников совмещения зеленого и цифрового развития. Низкоуглеродная политика не затормозила рост ИИ-индустрии, а, наоборот, была связана с более высоким уровнем развития компаний в этой сфере. В полностью настроенной модели коэффициент составил 0,156, что соответствует примерно на 16,9% более высокому уровню числа ИИ-предприятий в пилотных городах по сравнению с сопоставимыми непилотными городами.
Это важно, потому что развитие ИИ часто обсуждают через призму энергопотребления и углеродного следа. Обучение моделей, работа дата-центров и хранение данных действительно требуют больших ресурсов. Из-за этого может казаться, что города с более строгой климатической политикой должны быть менее привлекательными для ИИ-бизнеса. Но китайские данные показывают, что экологическое регулирование не обязательно разрушает технологический рост.
Авторы объясняют эффект несколькими механизмами. Первый связан с изменением структуры энергопотребления. Низкоуглеродные города могут быстрее переходить к более чистым источникам энергии, повышать энергоэффективность и модернизировать инфраструктуру. Для ИИ-компаний это может быть преимуществом, если они получают доступ к более устойчивой и предсказуемой энергетической базе.
Второй механизм связан с зеленными технологическими инновациями. Экологическая политика заставляет города и компании искать новые технологические решения, вкладываться в исследования, улучшать производство и развивать более эффективные инфраструктурные практики. Такая инновационная среда может быть благоприятной и для ИИ-индустрии, потому что она нуждается в квалифицированных кадрах, данных, цифровых сервисах и технологических экосистемах.
При этом эффект оказался неодинаковым для разных городов. Исследование показало, что низкоуглеродная политика сильнее связана с ростом ИИ-индустрии в уже сложившихся инновационных центрах, а также в части городов-догоняющих, которые проходят промышленную трансформацию. Это означает, что зеленая политика лучше работает там, где уже есть база для технологического развития или где город активно перестраивает экономику.
Такой вывод важен для региональной политики. Нельзя просто объявить город низкоуглеродным и автоматически получить рост ИИ-компаний. Нужны дополнительные условия: университеты, специалисты, инвестиции, цифровая инфраструктура, доступ к энергии, поддержка инноваций и деловая среда. Низкоуглеродная политика может стать не препятствием, а частью стратегии развития, если она соединяется с промышленной и технологической политикой.
Исследование также показывает, что спор между экологией и ИИ не стоит сводить к простому противопоставлению. Да, ИИ требует энергии, а его инфраструктура может увеличивать нагрузку на электросети. Но если города одновременно модернизируют энергетику, развивают зеленые технологии и повышают эффективность, рост ИИ-индустрии может сочетаться с климатическими целями. В таком сценарии цифровой и зеленый переходы не мешают друг другу, а частично усиливают друг друга.
Для Китая это особенно актуально, потому что страна одновременно стремится развивать передовые технологии и снижать углеродную интенсивность экономики. ИИ рассматривается как стратегическая отрасль, а климатическая политика — как часть долгосрочной модернизации. Данные по 285 городам показывают, что эти задачи можно совмещать, но результат зависит от качества местного управления и способности городов использовать экологические ограничения как стимул для обновления.
Главный вывод работы состоит в том, что низкоуглеродная политика не обязательно является тормозом для ИИ-индустрии. При правильной настройке она может способствовать развитию более современной энергетики, зеленых инноваций и технологической среды. Для других стран это тоже важный сигнал: регулирование выбросов и рост высокотехнологичных отраслей не должны рассматриваться как несовместимые цели.