Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис снова заявил, что общий искусственный интеллект, или AGI, может появиться примерно к 2030 году. Под AGI обычно понимают систему, которая способна выполнять широкий круг интеллектуальных задач на уровне человека или выше, а не просто хорошо справляться с отдельными сценариями вроде написания текста, программирования или анализа данных.
По словам Хассабиса, общество уже сейчас должно готовиться к появлению таких технологий, потому что их влияние может оказаться гораздо шире, чем у нынешних ИИ-сервисов. Речь идет не только об автоматизации рабочих процессов, но и о возможном изменении науки, образования, экономики, медицины и способов принятия решений. Если AGI действительно будет создан в ближайшие годы, людям придется заранее продумать правила безопасности, контроля и ответственности.
Хассабис связывает появление AGI не только с дальнейшим увеличением вычислительных мощностей. Он считает, что для достижения этой цели, вероятно, понадобятся новые технологические прорывы. Современные ИИ-модели уже демонстрируют сильные результаты в программировании, математике, анализе информации и работе с текстом, но пока они остаются ограниченными системами, которые могут ошибаться, терять контекст и не обладают полноценным пониманием мира.
В технологической отрасли нет единого мнения о сроках появления AGI. Руководитель OpenAI Сэм Альтман говорит о приближении более мощных форм ИИ и о будущем «цифровом сверхразуме». Глава Anthropic Дарио Амодей ранее высказывал предположение, что очень сильные ИИ-системы могут появиться уже в 2026–2027 годах. Сооснователь Google DeepMind Шейн Легг оценивал вероятность появления базового AGI к 2028 году примерно в 50%.
При этом часть специалистов относится к таким прогнозам скептически. Критики считают, что нынешние архитектуры, основанные на больших языковых моделях и трансформерах, не обязательно приведут к интеллекту человеческого уровня. По их мнению, такие системы могут выглядеть убедительно в диалоге и хорошо решать отдельные задачи, но при этом не иметь устойчивого понимания причинно-следственных связей, физического мира и долгосрочного планирования.
Отдельный вопрос связан с тем, как люди смогут сохранять конкурентоспособность в эпоху более сильного ИИ. Хассабис считает, что особенно важными станут качества, которые пока сложнее заменить алгоритмами: креативность, любознательность, способность задавать правильные вопросы, понимать контекст и работать с неопределенностью. Такие навыки могут стать не менее важными, чем техническая грамотность.
Прогнозы о появлении AGI к 2030 году усиливают дискуссию о регулировании ИИ. Чем мощнее становятся модели, тем важнее становится вопрос, кто будет контролировать их разработку, какие ограничения получат компании и как государства смогут проверять безопасность таких систем. Без понятных правил появление AGI может привести не только к технологическому рывку, но и к новым рискам для рынка труда, информационной безопасности и управления обществом.
Заявление главы Google DeepMind показывает, что крупнейшие ИИ-компании уже рассматривают AGI не как далекую фантазию, а как практическую цель ближайших лет. Однако точные сроки остаются спорными. Даже если общий искусственный интеллект появится не к 2030 году, а позже, подготовка к этому сценарию уже стала одной из главных тем для разработчиков, бизнеса и государств.