Активное использование искусственного интеллекта способно мешать человеку осваивать новые навыки и постепенно снижать способность самостоятельно выполнять уже знакомые задачи. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. При этом они подчеркивают, что проблема связана не с самим ИИ, а прежде всего с тем, каким образом человек его использует.
Один из ключевых механизмов исследователи называют когнитивной разгрузкой. Она возникает, когда человек передает внешнему инструменту часть интеллектуальной работы, которую раньше выполнял самостоятельно: запоминал информацию, искал решение, анализировал ситуацию или выстраивал рассуждение. Если нейросеть регулярно берет эти задачи на себя, пользователь получает меньше практики и может постепенно терять соответствующие навыки.
Показательный результат был получен в эксперименте почти с тысячей школьников, изучавших математику. Использование обычного ИИ-помощника на базе GPT-4 позволило учащимся улучшить результаты тренировочных заданий примерно на 48%. Однако после отключения нейросети на самостоятельной проверочной работе они показали результат на 17% хуже, чем школьники, которые изначально учились без поддержки ИИ.
При этом другой вариант ИИ-репетитора не привел к такому заметному ухудшению. Он не выдавал ученикам готовое решение, а давал подсказки, задавал наводящие вопросы и помогал самостоятельно пройти путь к ответу. Исследователи считают это важным примером того, как одна и та же технология может либо заменять мышление человека, либо, наоборот, стимулировать его.
Похожие эффекты обнаруживаются и за пределами образования. В одном из исследований врачи начали использовать ИИ для обнаружения аденом во время колоноскопии. После этого их эффективность при обследованиях без помощи алгоритма снизилась: показатель выявления аденом сократился с 28,4% до 22,4%. Это может указывать на постепенную зависимость специалиста от автоматизированной поддержки при регулярном ее использовании.
Особенно серьезные риски могут возникать в профессиях, где человеку необходимо сохранять способность самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше операций передается ИИ, тем реже специалист тренирует соответствующие когнитивные навыки. Если автоматизированная система окажется недоступной или допустит ошибку, человеку может быть сложнее быстро вернуться к полностью самостоятельной работе.
Исследователи при этом не призывают отказываться от нейросетей. Более безопасным подходом они считают использование ИИ в качестве помощника — для получения подсказок, объяснений, обратной связи и проверки уже подготовленного решения. Такой формат позволяет сохранить участие человека в процессе и снижает вероятность того, что технология полностью заменит необходимую интеллектуальную практику.
При этом долгосрочное воздействие ИИ на память, внимание и другие базовые когнитивные способности пока изучено недостаточно. Современные генеративные системы получили массовое распространение относительно недавно, поэтому для окончательных выводов потребуются более продолжительные наблюдения. Однако уже имеющиеся данные показывают, что эффективность использования нейросетей зависит не только от возможностей самих моделей, но и от того, сохраняет ли человек активное участие в решении задачи.