Нейросеть Claude Fable 5.1 от Anthropic смогла расшифровать криптограмму XVII века, которую исследователям не удавалось разгадать на протяжении нескольких столетий. Речь идет о Cyphral Distich — головоломке шотландского писателя Томаса Эркхарта, опубликованной в 1653 году в его труде Logopandecteision и входившей в число наиболее известных неразгаданных исторических шифров.
Криптограмма состояла из двух строк, в каждой из которых находилось по 32 числа. На протяжении длительного времени специалисты пытались применить к ней традиционные методы криптоанализа, включая частотный анализ и различные варианты подстановки. Предполагалось, что для расшифровки требуется отдельный внешний ключ, однако такой подход не позволял получить осмысленный результат.
Claude Fable 5.1 решила задачу за 44 минуты без каких-либо подсказок со стороны исследователей. За это время модель обработала около 176 тысяч токенов и пришла к выводу, что ключ к загадке находится непосредственно в структуре произведения Эркхарта. ИИ сопоставил 32 числа шифра с 32 разделами авторского предисловия.
Модель определила, что каждое число обозначает порядковый номер определенного слова в соответствующем разделе текста. После выбора нужных слов необходимо было взять их первые буквы и соединить в единую последовательность. Именно этот принцип позволил восстановить скрытое сообщение, которое на протяжении столетий оставалось неизвестным исследователям.
Полученный текст оказался стихотворным обращением в поддержку английского и шотландского короля Карла II. В нем автор призывал Бога сохранить монарха и сделать его верховным правителем страны. Такое содержание соответствует политическим взглядам Томаса Эркхарта, который был сторонником монархии и принадлежал к числу шотландских роялистов.
После успешной расшифровки Claude Fable 5.1 применила найденный принцип к другой головоломке Эркхарта — Cyphral Octastich, опубликованной в 1652 году. Этот шифр значительно сложнее и состоит уже из 285 чисел. Нейросети удалось практически полностью восстановить его содержание с использованием аналогичного подхода.
Результат показывает, что современные языковые модели способны применять нестандартные методы анализа не только к программному коду или современным текстовым задачам, но и к историческим документам. В данном случае решающим оказалось умение модели одновременно анализировать структуру книги, числовую последовательность и возможные связи между отдельными частями текста, а не просто перебирать традиционные способы расшифровки.