Распространенное представление о высокой цифровой грамотности поколения Z не всегда соответствует реальной ситуации на рабочем месте. Исследование показало, что более половины молодых сотрудников либо недостаточно хорошо понимают принципы работы нейросетей, либо допускают ошибки при их использовании. Само по себе постоянное взаимодействие с цифровыми сервисами еще не означает умения эффективно применять генеративный ИИ в профессиональных задачах.
Зумеры, как правило, быстрее осваивают новые приложения, интерфейсы и цифровые инструменты и легче соглашаются экспериментировать с появляющимися технологиями. Однако специалисты предлагают разделять цифровую адаптивность и полноценную цифровую грамотность. Пользователь может уверенно обращаться с новым сервисом, но при этом не понимать его ограничений, особенностей обработки информации и правил проверки результата.
При работе с нейросетями особенно важным навыком становится правильная постановка задачи. Недостаточно просто написать короткий запрос и использовать первый полученный ответ. Для качественного результата необходимо передать модели контекст, четко обозначить цель, определить ограничения и при необходимости уточнить запрос. Сотрудник также должен уметь оценивать, соответствует ли полученный результат поставленной задаче.
Еще одна проблема связана с доверием к ответам ИИ. Современные языковые модели могут формировать убедительно звучащие тексты, содержащие фактические ошибки, неточные цифры или вымышленные сведения. Поэтому использование нейросети без последующей проверки способно привести к ошибкам в документах, аналитике, презентациях, переписке с клиентами и других рабочих материалах.
Для компаний отдельным риском становится использование сотрудниками общедоступных нейросетей без утвержденных корпоративных правил. Работники могут обращаться к личным аккаунтам в ИИ-сервисах и загружать туда рабочие документы или внутреннюю информацию, не всегда понимая, каким образом эти данные будут обрабатываться. Поэтому вместе с обучением самим инструментам работодателям необходимо формировать правила обращения с корпоративной информацией.
Работодатели постепенно начинают воспринимать умение работать с ИИ как отдельную профессиональную компетенцию, которая не возникает автоматически из-за возраста сотрудника. Молодой специалист может активно пользоваться ChatGPT и другими нейросетями в повседневной жизни, но это еще не гарантирует, что он способен безопасно и эффективно применять такие инструменты для решения рабочих задач.
Корпоративное обучение в этой сфере должно включать не только знакомство с конкретными нейросетями. Сотрудникам необходимо объяснять, как составлять запросы, проверять результаты, выбирать подходящие инструменты, защищать конфиденциальные сведения и понимать ситуации, в которых решение нельзя полностью передавать искусственному интеллекту. Особенно важно сохранять ответственность человека за итоговый результат.
По мере распространения генеративного ИИ требования к специалистам могут продолжить меняться. Ценность будет представлять не просто способность быстро получить ответ от нейросети, а умение правильно поставить ей задачу, критически оценить результат и дополнить его собственными профессиональными знаниями. Поэтому развитие искусственного интеллекта не уменьшает значение экспертизы и критического мышления, а, напротив, делает их еще более важными.