В США соискатели подали коллективный иск против компании Eightfold AI, разработавшей систему искусственного интеллекта для автоматизации подбора персонала. Истцы утверждают, что алгоритмы могут систематически отсеивать одних и тех же кандидатов в разных компаниях, фактически создавая для них подобие цифрового «черного списка». При этом сами соискатели зачастую не знают, почему система снизила их рейтинг и лишила возможности пройти на следующий этап отбора.
Тысячи откликов и ни одного собеседования
Инициатором разбирательства стала продакт-менеджер Эрин Кистлер, имеющая почти 20-летний профессиональный опыт. За четыре года она отправила заявки на тысячи вакансий, в том числе в PayPal, Microsoft и Netflix, однако, по ее словам, ни разу не получила приглашения на собеседование. Программное обеспечение Eightfold AI при этом используется сотнями работодателей, включая компании, куда она направляла резюме.
В иске утверждается, что автоматизированная система способна отклонить кандидатуру еще до общения человека с работодателем. При этом соискателю не предоставляют результаты алгоритмической оценки и возможность оспорить содержащиеся в ней сведения. Eightfold AI отвергает обвинения и заявляет, что считает претензии необоснованными и намерена защищать свою позицию в суде.
Eightfold AI использует технологии ИИ для анализа кандидатов и выставляет им оценку по шкале от нуля до пяти, пытаясь спрогнозировать соответствие человека конкретной вакансии. Представители истцов считают одной из главных проблем непрозрачность такого механизма: кандидат не понимает, какие именно сведения повлияли на решение и содержатся ли в его профиле ошибки.
Алгоритм может повторять предыдущие отказы
Эксперты обращают внимание еще на один риск. Если одна и та же система используется сразу большим количеством компаний, ранее принятое отрицательное решение может косвенно влиять на последующие оценки кандидата. В результате человек рискует многократно получать автоматические отказы, даже не понимая, почему его резюме не доходит до специалиста по подбору персонала.
Разбирательство может стать одним из заметных судебных процессов, затрагивающих прозрачность использования ИИ при найме сотрудников. В США пока отсутствует единое федеральное требование, которое во всех случаях обязывало бы работодателей сообщать кандидатам об использовании искусственного интеллекта для оценки их резюме и раскрывать принципы принятия автоматизированных решений.
ИИ при найме используют все чаще
Автоматизированные инструменты уже получили широкое распространение на рынке труда. В 2025 году различные формы автоматизации при найме применяло подавляющее большинство крупных работодателей. Это могут быть как простые системы фильтрации резюме по заданным критериям, так и более сложные технологии ИИ для оценки профессиональных навыков или проведения предварительных собеседований.
В России интерес компаний к подобным технологиям также растет. Все больше работодателей уже применяют искусственный интеллект при подборе сотрудников либо рассматривают возможность его использования. Бизнес рассчитывает ускорить обработку большого количества откликов и сделать первоначальный отбор кандидатов менее трудозатратным для кадровых подразделений.
Однако автоматизация сама по себе не гарантирует объективности. ИИ-системы способны воспроизводить предубеждения, которые присутствуют в данных, использованных для их обучения. Известны случаи, когда алгоритмы хуже оценивали отдельные категории кандидатов или формировали устойчивые закономерности, не связанные напрямую с профессиональными качествами человека. Поэтому распространение ИИ при найме одновременно усиливает требования к прозрачности, проверяемости и контролю подобных систем.