Правительство доработало законопроект об искусственном интеллекте и убрало из него самые жёсткие ограничения. В финальной версии документа больше нет полного запрета на использование иностранных нейросетей. Вместо этого ограничения сохранятся только для больших языковых моделей общего назначения в наиболее чувствительных сферах.
Речь идёт о госуправлении, критической информационной инфраструктуре и государственных информационных системах. Именно там власти хотят осторожнее относиться к иностранным ИИ-решениям, потому что такие системы могут работать с важными данными, управленческими процессами и сервисами, от которых зависит безопасность или устойчивость государственных структур.
При этом уже работающие ИТ-системы, где используются зарубежные ИИ-решения, не придётся отключать сразу. Для них предусмотрят переходный период до 2032 года. Условием станет хранение и обработка данных на территории России. Такой подход должен снизить риск резкой остановки сервисов, которые уже встроены в рабочие процессы.
Частный бизнес новые ограничения не затронут. Компании смогут самостоятельно выбирать, какие ИИ-технологии использовать: отечественные, зарубежные, открытые или собственные. Это важное уточнение, потому что многие российские сервисы уже применяют иностранные открытые модели и не смогут быстро заменить их без потери качества или роста затрат.
Из законопроекта также убрали обязательную маркировку всего контента, созданного с помощью ИИ. Вместо этого разработчики должны будут обеспечить техническую возможность такой маркировки. Это более мягкая формулировка: она не заставляет маркировать каждый материал немедленно, но создаёт основу для будущего регулирования.
Ещё одно изменение касается обучения отечественных нейросетей. Ранее обсуждалось требование использовать только российские данные, но теперь от этой идеи отказались. Для обучения суверенных моделей разрешат применять разные источники. Это логично, потому что качественные большие модели требуют огромных и разнообразных наборов данных, а искусственное ограничение источников могло бы резко ухудшить их развитие.
Законопроект также не будет распространяться на малые ИИ-модели и системы машинного зрения. Основной фокус остаётся на больших фундаментальных LLM, которые способны решать широкий круг задач, работать с текстом, кодом, документами и сложными запросами. Именно такие модели вызывают больше всего вопросов с точки зрения безопасности, контроля и зависимости от зарубежных технологий.
Эксперты поддержали смягчение документа. По их мнению, одномоментный запрет иностранных нейросетей мог бы остановить множество уже работающих продуктов. Российские разработчики активно используют открытые модели вроде DeepSeek, Qwen и Llama, а резкое ограничение доступа к таким решениям ударило бы по бизнесу, стартапам и корпоративным ИИ-сервисам.
Главный смысл новости в том, что государство отказалось от идеи жёсткого запрета иностранных нейросетей и выбрало более осторожную модель регулирования. Ограничения сохранятся только для чувствительных сфер, а бизнес получит возможность продолжать использовать подходящие технологии. Такой вариант даёт рынку больше времени на адаптацию и снижает риск того, что развитие ИИ в России будет остановлено административными барьерами.