30.09.2026

OpenAI снова открыла подписку ChatGPT Pro за $200, но изменила доступный объем использования

OpenAI снова разрешила новым пользователям оформлять подписку ChatGPT Pro стоимостью $200 в месяц после временной приостановки подключений. Одновременно компания изменила объем включенного использования: новые подписчики получат меньший лимит, чем пользователи прежней версии тарифа, хотя ежемесячная стоимость останется прежней.

О предстоящих изменениях рассказал работник OpenAI Тибо Соттио, занимающийся развитием Codex и ChatGPT. По его объяснению, если пересчитать новый лимит через эквивалент стоимости запросов в API, подписка Pro за $200 будет предоставлять примерно вдвое меньший объем вычислений, чем прежний вариант этого же тарифа.

Изменение связано с пересмотром соотношения лимитов между платными подписками. Для Plus базовый объем использования принимается за 1X, для Pro за $100 предусмотрено примерно 5X, а для обновленного Pro за $200 — около 10X. Ранее пользователи наиболее дорогого из этих тарифов могли рассчитывать примерно на 20X относительно Plus.

При этом OpenAI не планирует возвращать прежнее ограничение, которое не позволяло слишком интенсивно расходовать доступный объем в течение пятичасового периода. Пользователи смогут самостоятельно распределять недельный лимит и при необходимости использовать значительную его часть за короткое время, не дожидаясь окончания отдельного временного окна.

Компания объясняет уменьшение относительного лимита повышением эффективности новых моделей. По мере удешевления вычислений один и тот же объем ресурсов позволяет выполнять больше полезной работы, поэтому OpenAI намерена постепенно передавать пользователям преимущества от снижения стоимости обработки запросов, а не искусственно сохранять старые коэффициенты.

В качестве примера приводятся недавно выпущенные GPT-6 Sol и GPT-6 Luna. Стоимость их использования через API была значительно снижена по сравнению с предыдущими моделями. В OpenAI рассчитывают, что дальнейшее повышение эффективности нейросетей будет постепенно сокращать разницу между тем, сколько работы можно выполнить через подписку и при прямой оплате API.

Соттио также отметил, что компания не хочет сохранять привлекательность подписок за счет искусственно завышенных официальных тарифов API. Такой подход создавал бы стимул поддерживать высокие номинальные цены, чтобы подписка выглядела выгоднее. Вместо этого OpenAI намерена одновременно снижать стоимость API и расширять возможности моделей.

Для действующих подписчиков Pro за $200 предусмотрен переходный период. Пользователи, которые соответствуют условиям сохранения прежнего лимита, смогут продолжать пользоваться старым объемом до 29 октября 2026 года. После этой даты их подписка также перейдет на новый уровень использования, при этом цена останется на уровне $200 в месяц.

Некоторые пользователи, у которых подписка прекратилась незадолго до изменения правил, также могут временно вернуть прежний объем после повторного подключения. Для новых клиентов, не подпадающих под переходные условия, сразу будет действовать обновленный лимит.

OpenAI одновременно обещает добавить в Pro дополнительные возможности, которые не будут расходовать основной лимит использования. Первоначально компания не раскрывала, какие именно функции войдут в этот набор, поскольку подробности планировалось представить вместе с другими новинками для ChatGPT и Codex.

Возвращение Pro за $200 завершает паузу, введенную OpenAI 10 сентября 2026 года. Тогда компания временно прекратила новые подключения и переходы на самый ресурсоемкий тариф, сохранив его только для действующих подписчиков. Причиной была высокая нагрузка на вычислительную инфраструктуру и необходимость сохранить качество обслуживания уже подключенных пользователей.

Теперь подписка вновь доступна новым клиентам, однако ее структура стала другой: пользователь получает меньше вычислительного ресурса относительно Plus, но при этом сохраняет более высокий недельный лимит и возможность гибко расходовать его. Таким образом, OpenAI постепенно переходит от фиксированных многократных преимуществ дорогих тарифов к модели, в которой объем работы зависит в том числе от постоянно растущей эффективности самих ИИ-моделей.

Добавить комментарий