Bitget представила результаты отчёта Messari Pulse, в котором описывается раннее внедрение AI-инструментов в торговую инфраструктуру биржи. Платформа развивает искусственный интеллект не как отдельную функцию, а как комплексную систему для анализа рынка, формирования стратегий, автоматизации действий и взаимодействия с пользователями.
По данным отчёта, экосистема Bitget уже обслуживает 125 млн пользователей по всему миру, а первые AI-инструменты быстро набрали аудиторию. Это показывает, что криптобиржи всё активнее переходят от классических торговых интерфейсов к более интеллектуальным платформам, где пользователь получает не только графики и ордера, но и встроенную аналитическую поддержку.
AI-система Bitget состоит из нескольких уровней
В основе инфраструктуры лежит несколько продуктов, каждый из которых отвечает за отдельную часть торгового процесса. GetAgent используется для диалогового анализа рынка, GetClaw отвечает за автономное исполнение сделок, Agent Hub даёт разработчикам доступ к функциям биржи, а Gracy AI выступает как интерфейс стратегических рекомендаций.
Такой подход позволяет объединить в одной системе рыночную аналитику, торговое исполнение, инфраструктуру для разработчиков и пользовательские рекомендации. Для криптотрейдинга это важный сдвиг: AI становится не вспомогательной надстройкой, а частью основной архитектуры биржи.
Gracy AI быстро набрал аудиторию
Одним из самых заметных инструментов стал Gracy AI. За первые 11 дней после запуска в феврале сервис привлёк более 460 тысяч пользователей и сгенерировал свыше 2,6 млн ответов. За тот же период охват инструмента превысил 390 млн показов.
GetAgent также показал быстрый рост. С момента запуска он собрал более 450 тысяч зарегистрированных пользователей, а на этапе доступа по приглашениям летом 2025 года сформировал лист ожидания более чем из 25 тысяч человек.
Agent Hub открывает AI-доступ к функциям биржи
Отдельное место в инфраструктуре занимает Agent Hub. Этот слой связывает AI-системы с инструментами биржи и даёт разработчикам возможность использовать API, серверные функции, торговые навыки и интерфейсы для интеграции.
По сути, Bitget создаёт не просто набор пользовательских AI-функций, а платформу, на которой можно строить собственные решения для анализа, торговли и автоматизации. Это может быть особенно важно для профессиональных участников рынка, которые хотят подключать AI-логику к реальным торговым сценариям.
GetClaw работает с ограничениями для снижения рисков
Автономное исполнение сделок в Bitget реализовано через GetClaw. Этот инструмент работает в ограниченной архитектуре, где сделки проходят через отдельные субсчета, изолированные от основных активов пользователя.
Такая модель снижает риски при использовании AI-агентов в торговле. Дополнительно применяются лимиты капитала и тестовые среды, чтобы пользователь мог контролировать рамки работы автоматизированной системы.
AI становится частью криптотрейдинга
Bitget делает ставку на то, что пользователи всё чаще хотят получать анализ, стратегию и исполнение сделок внутри одной платформы. Вместо самостоятельного изучения множества источников трейдер может обращаться к AI-инструментам, которые помогают оценивать рынок, находить сигналы и быстрее принимать решения.
При этом развитие таких систем не отменяет риски. Автоматизация торговли требует контроля, прозрачных ограничений и понимания того, что AI-рекомендации не гарантируют прибыль. Однако сам тренд очевиден: криптобиржи всё активнее превращаются в платформы, где искусственный интеллект становится частью базовой торговой инфраструктуры.