Яндекс представил новое поколение генеративных моделей YandexGPT 4. В линейку вошли две версии: более мощная Pro и облегчённая Lite. Обе модели стали заметно лучше справляться с длинными запросами, сложными рассуждениями и задачами, где требуется подробный анализ текста.
Главное отличие YandexGPT 4 от предыдущего поколения — увеличенный объём обрабатываемого контекста. Новые модели могут работать с запросами примерно до 60 страниц текста, что примерно в четыре раза больше прежних возможностей.
YandexGPT 4 получила версии Pro и Lite
Версия Pro рассчитана на более сложные задачи и должна использоваться там, где важны качество рассуждений, точность ответов и работа с большими объёмами информации. По оценке Яндекса, она превосходит модель прошлого поколения в большинстве сценариев и особенно хорошо показывает себя в открытых вопросах.
Lite-версия ориентирована на более быстрые и экономичные сценарии. При этом по качеству она сопоставима с самой сильной моделью Яндекса предыдущего поколения, что делает её удобной для массового использования в сервисах и бизнес-инструментах.
Модель стала лучше рассуждать
Одним из ключевых изменений стало улучшение процесса обучения. Разработчики научили модель решать задачи с опорой на пошаговые рассуждения, благодаря чему YandexGPT 4 лучше справляется с вопросами, где недостаточно просто сгенерировать текст.
Такой подход помогает нейросети точнее анализировать условия, выстраивать логику ответа и уменьшать количество ошибок в сложных запросах.
Новые модели уже доступны через API
YandexGPT 4 уже можно использовать через API в Yandex Cloud. Часть возможностей пока находится в тестовом режиме, но разработчики уже могут подключать новые модели к собственным продуктам и сервисам.
В дальнейшем Яндекс планирует внедрить YandexGPT 4 в массовые пользовательские продукты. Одним из первых сервисов с поддержкой новой модели должна стать «Алиса» с опцией «Про».
YandexGPT 4 сможет управлять внешними приложениями
Отдельным направлением стала генерация команд для сторонних сервисов. Модель сможет не только отвечать на запрос, но и формировать инструкции для внешнего приложения.
Например, если пользователь попросит найти авиабилет, нейросеть сможет подготовить команду для сервиса поиска билетов, чтобы тот запустил нужное действие. Такая функция должна сделать YandexGPT 4 полезной не только для диалогов, но и для автоматизации прикладных задач.
Яндекс усиливает конкуренцию на рынке ИИ
Запуск YandexGPT 4 показывает, что Яндекс продолжает активно развивать собственную линейку генеративных моделей. Компания делает ставку на более длинный контекст, качество рассуждений и интеграцию нейросетей в прикладные сервисы.
Эксперты считают, что такие модели будут всё чаще использоваться не только в чат-ботах, но и в бизнес-инструментах, голосовых помощниках, поиске и сервисах автоматизации.